从波形拼接到神经网络，主流合成引擎技术解析
核心技术： 频域拼接 / AI (V6)
商业模式： 高价买断制
代表角色： 初音ミク
行业的开创者与文化符号。早期依赖真实录音的波形拼接，V6 版本引入了 AI 引擎。虽然拥有最庞大的粉丝基础，但近年来因“塑料感”音质和昂贵的价格，在专业制作领域受到挑战。
核心技术： 采样 + 重采样
商业模式： 免费 / 同人自制
代表角色： 重音テト
对商业垄断的反叛。支持用户自制音源和更换重采样器（Resampler）。虽然操作界面古老且硬核 (近些年开源的OpenUtau解决了此问题)，但其极高的自由度孕育了万千“民用”歌姬，是 AI 技术早期的孵化器。
核心技术： HMM / DNN
商业模式： 买断制
代表角色： 可不
主打“说话与歌唱兼修”。与 虚拟主播 生态深度绑定，推出了“音乐同位体”系列。不同于追求完美的 AI，它擅长保留歌手原本的沙哑、破音等“缺陷美”，拥有独特的声线质感。
核心技术： DNN + 扩散模型
商业模式： 买断制
代表角色： Solaria / Mai
当前版本的“性能怪兽”。基于深度神经网络，支持跨语言合成。拥有极为恐怖的拟真度，无需繁琐调教即可生成宛如真人的呼吸与颤音，是目前最强的本地渲染引擎。